DeepSeek e Huawei abrem ferramentas para driblar a Nvidia — e aprofundam a guerra tecnológica entre EUA e China
Enquanto o mundo discutia o novo modelo do Google, do outro lado do planeta a China deu mais um passo — talvez o mais concreto até agora — para se livrar de uma dependência que incomoda Pequim há anos: a da Nvidia. Nesta terça-feira (30/09), a chinesa DeepSeek, a mesma startup que sacudiu o mercado global de IA no início de 2025 com um modelo treinado a um custo fração do que gastavam as gigantes americanas, anunciou uma parceria com a Huawei para abrir o código de um conjunto de ferramentas de programação para os chips de IA Ascend, da própria Huawei. O objetivo declarado não deixa margem para dúvida: construir, nas palavras da DeepSeek, "uma nova geração de ecossistemas de software para GPU independentes e autocontrolados" — ou seja, um mundo sem Nvidia e sem CUDA.
No centro do pacote está o TileLang, uma linguagem de programação de alto nível que a DeepSeek descreve como alternativa "mais simples" ao CUDA — a plataforma de programação que, há quase vinte anos, é a cola que prende desenvolvedores de IA ao hardware da Nvidia e que boa parte do mercado considera o verdadeiro fosso competitivo da empresa americana, mais até do que os próprios chips. Ao lado do TileLang, a dupla também liberou o DeepGEMM Ascend, uma biblioteca de multiplicação de matrizes de alto desempenho (a operação matemática mais básica e mais repetida no treinamento de redes neurais), e o DeepEP Ascend, voltado para comunicação eficiente entre milhares de chips operando em conjunto — peça fundamental para treinar modelos gigantes em clusters.
Para quem acompanha o noticiário de tecnologia desde 2025, o nome DeepSeek já deveria soar como um alerta de que essa história merece atenção redobrada: foi a mesma empresa que, ao lançar um modelo competitivo treinado por uma fração do investimento das rivais americanas, provocou uma das maiores quedas de valor de mercado da história recente das bolsas de tecnologia em um único dia. Agora, em vez de atacar pelo lado do modelo, a DeepSeek ataca pelo lado da infraestrutura — e tenta, junto com a Huawei, construir a camada de software que falta à China para competir de igual para igual no hardware de IA.
O pano de fundo é conhecido, mas vale reforçar os números: as restrições de exportação impostas pelos Estados Unidos a chips avançados de IA praticamente varreram a Nvidia do mercado chinês. Segundo dados citados por veículos do setor, a fatia da Nvidia na China despencou de cerca de 95% para, na prática, perto de zero — as vendas do chip H20 (a versão rebaixada criada especificamente para driblar as sanções) a clientes chineses somaram menos de 1% da receita de data center da empresa no trimestre mais recente. É nesse vácuo que a Huawei tenta crescer com sua linha de chips Ascend, e a notícia desta terça mostra até onde essa ambição vai: DeepSeek e Huawei confirmaram que vão desenvolver conjuntamente uma solução de "supernó" baseada em 128 chips Ascend 950 — uma arquitetura pensada para rivalizar, em escala, com os supercomputadores de IA baseados em GPUs Nvidia. A DeepSeek também já teria planos de instalar mais de 160 mil chips Ascend em um data center na Mongólia Interior.
É importante separar o que já é fato confirmado do que ainda é aposta: o lançamento das ferramentas de código aberto, a parceria DeepSeek-Huawei e o projeto do supernó de 128 chips foram anunciados oficialmente e repercutidos por múltiplos veículos especializados, incluindo a Bloomberg. Já a real competitividade técnica do ecossistema Ascend+TileLang frente a Nvidia+CUDA — que tem quase duas décadas de maturidade, bibliotecas, comunidade de desenvolvedores e otimizações acumuladas — ainda precisa ser provada no mundo real, fora dos laboratórios e das notas de imprensa. Histórico recente mostra que ecossistemas de software em torno de hardware levam anos para amadurecer, e trocar de plataforma tem custo alto até para gigantes estatais.
Ainda assim, o simbolismo é difícil de ignorar. Essa disputa de chips deixou há tempos de ser só uma questão de mercado e virou, cada vez mais, uma frente aberta da guerra tecnológica entre Estados Unidos e China — um tipo de conflito que hoje se trava tanto em sanções comerciais quanto em ataques cibernéticos, espionagem industrial e corridas por autossuficiência digital. Especialistas em segurança nacional já tratam a dependência de chips estrangeiros como uma vulnerabilidade estratégica equivalente a uma falha de cibersegurança em escala de país: quem controla a camada de hardware e software de IA controla, na prática, boa parte da capacidade de um país de desenvolver desde modelos de linguagem até sistemas de defesa autônomos. Não por acaso, Washington trata as exportações de chips como política de segurança nacional, não como comércio comum — e Pequim responde tratando a autossuficiência em semicondutores como prioridade de Estado, com bilhões de dólares em subsídios para Huawei, SMIC e outras empresas do setor.
Para a Nvidia, que já havia precificado a perda quase total do mercado chinês em seus resultados recentes, o movimento de hoje é menos uma ameaça imediata às vendas — ela já não vende quase nada por lá — e mais um sinal de longo prazo: se o ecossistema CUDA deixar de ser o único caminho viável para treinar modelos de IA em escala, a vantagem competitiva mais valiosa da empresa, construída ao longo de quase duas décadas, começa a perder um pouco do seu brilho fora dos Estados Unidos e de seus aliados. Jensen Huang, CEO da Nvidia, tem repetido publicamente que subestimar a capacidade chinesa de inovar em torno das sanções seria um erro estratégico — e a parceria DeepSeek-Huawei é exatamente o tipo de movimento que dá peso a esse alerta.
No fim das contas, a história de hoje não é sobre um chip específico ou uma única ferramenta de programação: é sobre duas potências tecnológicas construindo, cada vez mais separadamente, as fundações de tudo que a inteligência artificial vai sustentar nas próximas décadas — de assistentes de produtividade a sistemas de vigilância e defesa. Quando essas fundações divergem, o mundo caminha para algo parecido com duas internets de IA paralelas, cada uma com seu próprio hardware, seu próprio software e, muito provavelmente, suas próprias regras.
Sobre o autor
Paulo Henrique D. Leme
Empresário, CEO da FluxoPro, desenvolvedor e apaixonado por tecnologia. Especialista em sistemas web, automação e IA, acompanha de perto as novidades e transformações do setor, compartilhando no blog suas descobertas, análises e notícias.